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Alianzas Estratégicas

Fomentando la construcción y desarrollo de Smart Cities respetando el medio ambiente, Innspatial genera sus propios modelos de inteligencia artificial con tal de resolver diversos problemas existentes en ciudades e industrias.

Por medio del uso de Monitoreo e Inteligencia Espacial, se han llevado a cabo proyectos que solucionan problemas como: el monitoreo de la distribución eléctrica urbana y el regitro y ahuyentamiento de aves cercanas a hélices de energía eólica.

Aplicación multiplataforma para cargas de vehículos eléctricos distribuidas por la ciudad.

Puedes encontrar y reservar puntos de carga para tu vehículo eléctrico por medio del uso de la aplicación. Adicionalmente puedes controlar y planificar la carga para así ahorrar tiempo y dinero.

Industrias Relacionadas:

Software para la examinación minuciosa de el estado y comportamiento de jaulas de cultivo, redes, cimiento de puentes y mallas.

Entiende el contexto y localiza la ubicación de basura y peces muertos en el fondo marino. Adicionalmente, genera reportes detallados e interactivos de eventos críticos, transformando los videos en inteligencia procesable.

Industrias Relacionadas:

Procesamiento de Imágenes en Bodegaje

Diseñamos una innovadora plataforma para automatizar el proceso de bodegaje, en miras hacia un almacén o bodega inteligente.

Mediante el uso de cámaras se analizó una bodega de un centro de distribución de gas, con racks apilados hasta 4 niveles. La cámara permitió eficientemente detectar y monitorear en tiempo real el inventario.

LÍNEAS INVESTIGACIÓN:

Procesamiento de Imágenes en Bodegaje

Diseñamos una innovadora plataforma para automatizar el proceso de bodegaje, en miras hacia un almacén o bodega inteligente.

Mediante el uso de cámaras se analizó una bodega de un centro de distribución de gas, con racks apilados hasta 4 niveles. La cámara permitió eficientemente detectar y monitorear en tiempo real el inventario.

LÍNEAS INVESTIGACIÓN:

Isla Flotante de Paneles Fotovoltaicos

Colaboramos en la construcción de la primera planta fotovoltaica sobre un relave minero en latinoamérica. Se diseñó un ensamble de flotadores novedoso que garantiza el soporte de la estructura.

LÍNEAS INVESTIGACIÓN:

IoT Inteligente

Software para cultivos de cerezos

Diseñamos un software de Inteligencia Artificial para la predicción de rendimiento y calibre de cepas de cerezos por hectárea, mediante la integración de IoT, procesamiento de imágenes y Data Science a partir de datos metereológicos y parámetros operacionales.

LÍNEAS INVESTIGACIÓN:

Detección y Mitigación de Colisiones de Aves en Parque Eólico

Diseñamos una innovadora solución para detectar aves en peligro de colisión con turbinas eólicas, que envía señales de alerta mediante un módulo lumínico y acústico.

LÍNEAS INVESTIGACIÓN:

Detección y Mitigación de Colisiones de Aves en Parque Eólico

Diseñamos una innovadora solución para detectar aves en peligro de colisión con turbinas eólicas, que envía señales de alerta mediante un módulo lumínico y acústico.

LÍNEAS INVESTIGACIÓN:

Herramienta de optimización logística

Se desarrolló de manera colaborativa una plataforma capaz de optimizar múltiples parámetros logísticos relevantes. La solución está diseñada para conectar a múltiples usuarios y aplicaciones dentro del ecosistema de distribución, desde pequeños camiones o vehículos de microempresarios hasta contenedores en un puerto bajo el modelo FIFO.

LÍNEAS INVESTIGACIÓN:

Problema

El control de la alimentación es esencial en la acuicultura, en donde la baja optimización puede llevar a importantes pérdidas de alimento. Además, existe la necesidad de detectar eventos críticos (mallas rotas, basura submarina, peces muertos) para así evitar multas y pérdidas en productividad.

Solución

Sistema de gestión del ecosistema acuícola a partir del análisis de imágenes obtenidas por ROVs, las que aprenden de la curva de voracidad/saciedad de los animales dentro de las jaulas, junto a modelos físicos de pellet de alimentos. Además, identifica eventos anómalos.

Metodología

Identificación de eventos críticos y componentes básicos (pellets, mallas, depredadores, peces). Junto a la clasificación de la dinámica de movimiento de los pellets y testeo en terreno en planta piloto en Santiago.

Resultados

Se realizó un testeo exitoso de los algoritmos para el reconocimiento de pellets, algas, basura submarina, mallas rotas, salmones y depredadores. Se diseñó una herramienta inteligente para facilitar la gestión del ecosistema acuícola.

Problema

El mantenimiento de grandes extensiones de área de paneles solares es un desafío. Un problema común es la acumulación de polvo y la presencia de puntos calientes, los que tienen un efecto directo en la eficiencia eléctrica.

Solución

Plataforma en la nube en base a Inteligencia Artificial con la finalidad de monitorear y predecir el estado de paneles solares mediante el procesamiento de imágenes HD, cámaras termográficas y micro luminiscencia.

Metodología

Estudio y elaboración de algoritmos de procesamiento de imágenes. Diseño e instalación de cámaras termográficas para el testeo en terreno y desarrollo de un modelo de predicción de fallas para la toma de decisiones.

Resultados

Se obtuvieron eficiencias superiores al 85% en la detección de abolladuras, fisuras y hotspots. A largo plazo permitirá incrementar el rendimiento del activo, disminuir los costos de mantenimiento y prolongar la vida útil de la planta solar.

Problema

Mantener las redes de distribución eléctrica es una tarea compleja y de alto consumo en tiempo y recursos humanos. Problemas comunes en este tipo de sistema son los puntos calientes y el cableado en desuso.

Solución

Plataforma de monitoreo en la nube para el control de condición del cableado eléctrico. Los eventos se entregarán de forma automática y geolocalizada, para así facilitar la toma de decisiones de mantención preventiva.

Metodología

Desarrollo tecnológico de modelos de reconocimiento y procesamiento de imágenes. Junto a una validación en terreno de la tecnología y generación de reportes automáticos de eventos localizados.

Resultados

Con el fin de identificar situaciones de riesgo.
Se detectó exitosamente el ángulo y posición de los cables respecto al suelo y la posición de los postes eléctricos a partir de cámaras HD.

Problema

Existe un 70% de déficit hídrico desde la R.M hasta la Región del Maule. Por otro lado la tasa de evaporación de agua en reservorios: 2000 litros anuales por m2.

Solución

Diseño modular de paneles fotovoltaicos flotantes más un sistema de monitoreo para medir ganancias en electricidad y en agua no evaporada. La solución busca atacar tanto la crisis energética como hídrica.

Metodología

Diseño estructural y mecánico del ensamble de paneles solares y creación de un sistema de monitoreo remoto para la medición de la ganancia hídrica y energética. El prototipo se testeo en terreno en tres reservorios de agua.

Resultados

En el testeo de la isla flotante se concluyó que en promedio la potencia eléctrica generada era 17.35% mayor que en tierra, lo que se debe al efecto refrigerante de la masa de agua. Se estima un 80% de bloqueo de la evaporación del agua por unidad de área

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Procesamiento de Imágenes en Bodegaje

LÍNEAS INVESTIGACIÓN:​

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Detección y Mitigación de Colisiones de Aves en Parque Eólico

Diseñamos una innovadora solución para detectar aves en peligro de colisión con turbinas eólicas, que envía señales de alerta mediante un módulo lumínico y acústico.

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Herramienta de optimización logística​

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