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Alimentos
Monitoreo y optimización de la producción de alimentos.
Smart Packaging: gestión inteligente de los residuos de envases.
Selección inteligente de ingredientes y compuestos.
Medio Ambiente
Gestión inteligente de recursos naturales y residuos.
Monitoreo de variables climáticas, contaminación atmosférica y calidad del agua
Smart Cities
Infraestructura pública inteligente.
Reducción en costos de operación y mantención de componentes eléctricos y sanitarios.
Aumento de la confiabilidad a través de la predicción de fallas (filtración de cañerías, cables colgando, situaciones de riesgo, etc).
Salud
Telemedicina y digitalización de instituciones de salud.
Aumento en la confiabilidad en el diagnóstico médico con Data Science y Procesamiento de Imágenes.
Logística & Transporte
Control en tiempo real de la flota y puerto terrestre.
Flotas y despachos inteligentes con proyecciones de demandas automatizadas.
Seguridad
Control de riesgo de personal con sensores y cámaras inteligentes.
Biometría para reconocimientos de personal o detección de situaciones de riesgo.
Sistema de Block/chain y de protección de redes ante ataques cibernéticos.
Energía
Mayor eficiencia y ahorro de costos.
Aumento en la confiabilidad, a través de la predicción de fallas.
Mantenimiento predictivo en paneles solares.
Agricultura & Acuicultura
Manejo automatizado de cultivos, ganado y procesos clave como líneas de packaging.
Construcción
Seguimiento en tiempo real de personal y avance de obras.
Conexión y automatización de sistemas de ventilación y calefacción en la nube.
Retail
Segmentación de Clientes.
Gestión de Inventarios y existencias.
Chatbots para atención personalizada.
Gestión de piso mediante cámaras.
Control de Finanzas.
Manufactura
Monitoreo de estado de equipo y plantas.
Mantenimiento Predictivo de maquinaria.
Minería
Sensores ambientales inteligentes.
Monitoreo de activos y predicción mediante cámaras y drones inteligentes.
Seguridad y protección personal.
Problema
El control de la alimentación es esencial en la acuicultura, en donde la baja optimización puede llevar a importantes pérdidas de alimento.
Además, existe la necesidad de detectar eventos críticos (mallas rotas, basura submarina, peces muertos) para así evitar multas y pérdidas en productividad.
Solución
Sistema de gestión del ecosistema acuícola a partir del análisis de imágenes obtenidas por ROVs, las que aprenden de la curva de voracidad/saciedad de los animales dentro de las jaulas, junto a modelos físicos de pellet de alimentos. Además, identifica eventos anómalos.
Metodología
Identificación de eventos críticos y componentes básicos (pellets, mallas, depredadores, peces).
Junto a la clasificación de la dinámica de movimiento de los pellets y testeo en terreno en planta piloto en Santiago.
Resultados
Se realizó un testeo exitoso de los algoritmos para el reconocimiento de pellets, algas, basura submarina, mallas rotas, salmones y depredadores.
Se diseñó una herramienta inteligente para facilitar la gestión del ecosistema acuícola.
Problema
El mantenimiento de grandes extensiones de área de paneles solares es un desafío. Un problema común es la acumulación de polvo y la presencia de puntos calientes, los que tienen un efecto directo en la eficiencia eléctrica.
Solución
Plataforma en la nube en base a Inteligencia Artificial con la finalidad de monitorear y predecir el estado de paneles solares mediante el procesamiento de imágenes HD, cámaras termográficas y micro luminiscencia.
Metodología
Estudio y elaboración de algoritmos de procesamiento de imágenes.
Diseño e instalación de cámaras termográficas para el testeo en terreno y desarrollo de un modelo de predicción de fallas para la toma de decisiones.
Resultados
Se obtuvieron eficiencias superiores al 85% en la detección de abolladuras, fisuras y hotspots.
A largo plazo permitirá incrementar el rendimiento del activo, disminuir los costos de mantenimiento y prolongar la vida útil de la planta solar.
Problema
Mantener las redes de distribución eléctrica es una tarea compleja y de alto consumo en tiempo y recursos humanos. Problemas comunes en este tipo de sistema son los puntos calientes y el cableado en desuso.
Solución
Plataforma de monitoreo en la nube para el control de condición del cableado eléctrico. Los eventos se entregarán de forma automática y geolocalizada, para así facilitar la toma de decisiones de mantención preventiva.
Metodología
Desarrollo tecnológico de modelos de reconocimiento y procesamiento de imágenes.
Junto a una validación en terreno de la tecnología y generación de reportes automáticos de eventos localizados.
Resultados
Con el fin de identificar situaciones de riesgo. Se detectó exitosamente el ángulo y posición de los cables respecto al suelo y la posición de los postes eléctricos a partir de cámaras HD.
Problema
Existe un 70% de déficit hídrico desde la R.M hasta la Región del Maule.
Por otro lado la tasa de evaporación de agua en reservorios: 2000 litros anuales por m2.
Solución
Diseño modular de paneles fotovoltaicos flotantes más un sistema de monitoreo para medir ganancias en electricidad y en agua no evaporada. La solución busca atacar tanto la crisis energética como hídrica.
Metodología
Diseño estructural y mecánico del ensamble de paneles solares y creación de un sistema de monitoreo remoto para la medición de la ganancia hídrica y energética. El prototipo se testeo en terreno en tres reservorios de agua.
Resultados
En el testeo de la isla flotante se concluyó que en promedio la potencia eléctrica generada era 17.35% mayor que en tierra, lo que se debe al efecto refrigerante de la masa de agua. Se estima un 80% de bloqueo de la evaporación del agua por unidad de área
Problema
Mantener el inventario es una tarea compleja y de alto consumo en tiempo y trabajo.
Solución
Plataforma de monitoreo en la nube en base a Inteligencia Artificial para el monitoreo del inventario de la bodega en tiempo real.
Metodología
Procesamiento digital de imágenes mediante algoritmos de Deep Learning a partir de cámaras digitales HD instaladas en lugares estratégicos.
Junto a un testeo en terreno de la solución para medir el rendimiento en condiciones reales.
Resultados
Se logró hacer el conteo automático de balones de gas en los racks de una bodega de distribución. Se pudo detectar exitosamente el stock y la cantidad de espacios libres disponibles. Además se logró distinguir los balones según su volumen y color.
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